香港科技大学首席副校长郭毅可：去中心化AI与

　　发展的未来趋势。他指出，传统的中心化AI系统存在数据垄断、创新瓶颈及透明度缺失等问题，而去中心化AI与现实世界资产（RWA）的代币化结合，将成为突破当前困境的关键路径。

　　郭毅可指出，当前大型科技企业凭借海量数据和雄厚资金建立的技术壁垒，形成了“数据—模型—应用”的闭环，导致中小企业和新兴市场难以参与竞争。这种中心化模式不仅加剧了数据偏见和不平等，还因依赖单一数据源而面临知识完整性风险。

　　▎分散式处理和存储：数据不再单一位置提供和存储，而是分布在整个网络中，提高了隐私性和安全性；

　　▎网络化协作学习：利用分散式数据和资源集体训练AI模型，营造可扩展的学习环境；

　　▎透明度和问责制：系统以更加开放的方式运行，让开发人员和用户能够了解系统的工作原理，并可以进一步改进；

　　郭毅可重点分析了RWA（现实世界资产）代币化的市场前景。数据显示，截至2025年4月，全球RWA代币化市场规模已达458亿美元，预计2030年将突破6000亿美元，乐观预测甚至高达16万亿美元。RWA通过区块链将房地产、大宗商品、金融资产等转化为数字资产，借助DeFi实现全球化流通，打破传统金融的“流动性分层”壁垒。

　　他特别提到，RWA资产的核心优势在于通过技术打破传统金融的“流动性分层”“效率瓶颈”与“参与壁垒”，同时保留现实资产的价值锚点，最终构建更开放、高效、普惠的全球金融生态。例如，房地产可通过分割产权代币实现小额交易，艺术品可拆分为数字所有权证书等。

　　郭毅可认为，算力将成为未来AI发展的核心资源，但其组织方式需突破传统云计算的局限。他提出“算力即资产”的理念，主张通过将分散的算力、数据和模型整合为可交易的数字资产。“人工智能的分布式社区化是算力组织的有效形式，香港的金融科技监管框架已具备支持此类创新的条件，未来可推动分布式AI生态的合规发展。”